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El ecosistema actual de la inteligencia artificial nos empuja a una dependencia absoluta de terceros. Cuando programamos, escribimos o creamos aplicaciones, casi siempre dependemos de intermediarios que no controlamos, como Claude o Codex. Son cajas negras alojadas en la nube de gigantes tecnológicos que pueden cambiar precios, políticas de privacidad o dejar de funcionar de la noche a la mañana.

Para la comunidad geek, esta pérdida de control es inaceptable. La buena noticia es que las IA en local nos liberan de estos intermediarios y nos devuelven la autonomía digital absoluta: el modelo corre en tu máquina, bajo tus reglas. ¿Pero es técnicamente viable? ¿Podemos obtener un rendimiento de alto nivel con nuestro propio hardware?

En esta keynote fusionaremos la filosofía de la soberanía digital con la ingeniería. A partir de la guía de IA local de Softcatalà y sus benchmarks, analizaremos con datos reales cómo se traduce la libertad tecnológica en la práctica de la terminal.

Exploraremos las métricas de precisión lingüística de los modelos abiertos actuales, su consumo de recursos y cómo las técnicas de optimización (como cuantización y SLMs) permiten lograr un rendimiento excelente de forma eficiente. Una sesión imprescindible para aprender a cerrar la conexión con la nube y abrir la puerta a una IA 100% soberana, libre y transparente.

Aunque los LLMs se han vuelto habituales, la mayoría los consumimos mediante servicios externos, enviando datos privados a terceros. ¿Cómo recuperar nuestra privacidad?

En esta charla exploraremos cómo usar modelos de IA locales suficientes para tareas habituales, los modelos disponibles y las técnicas que permiten ejecutar modelos de 27 mil millones de parámetros incluso en teléfonos.

Formato de la sesión: 25 minutos de presentación + 5 minutos para preguntas y respuestas.

Por qué y cómo los desarrolladores modernos podemos aumentar la privacidad de la web moderna y crear experiencias sin popups molestos.

La popularidad de la nube, el auge de enormes monopolios en internet y el crecimiento de los data brokers han hecho del mundo digital un lugar mucho más vulnerable para la gente corriente; aquí vemos cómo solucionarlo.

En esta charla, Andrey Sitnik, creador de PostCSS y del lector RSS open source centrado en privacidad, explicará cómo revertir esta tendencia y hacer de la web un lugar privado de nuevo:

• Los principiantes encontrarán pasos sencillos aplicables a cualquier web.
• Los desarrolladores avanzados obtendrán claves prácticas sobre la nueva arquitectura local-first.
• Los expertos en privacidad descubrirán trucos únicos de privacidad desde una perspectiva global.

Hoy en día, cada sitio web descarga y almacena su propia copia de archivos grandes como modelos de IA, módulos WebAssembly, fuentes web y librerías JavaScript populares. Si dos sitios usan el mismo archivo, el navegador lo descarga dos veces.

En esta charla, Thomas Steiner presenta la Cross-Origin Storage (COS) API: una propuesta de caché compartida donde los archivos se identifican por su hash SHA-256 en lugar de su URL. Se mostrará tanto la API imperativa de JavaScript como las formas declarativas mediante atributos de importación, HTML y CSS, con demos en vivo.

Tras esta sesión, sabrás cómo usar COS en tus proyectos para evitar descargas redundantes y optimizar almacenamiento en la web.

Trabajar con iframes es más necesario de lo que pensamos. Están en todas partes en la web y todos tienen un problema. En esta charla abordaremos esta limitación a través de un caso real que encontramos en Framer. En la primera parte explicaremos el problema, por qué ocurre y cómo lo esquivamos de forma muy creativa.

La segunda parte se centra en explicar técnicamente cómo un navegador renderiza una web y el iframe que la contiene, cómo se comunican y descubriremos un BUG nunca antes reportado en Chrome que el propio equipo de Google desconocía. Una sesión para aprender y entender las tripas del renderizado en navegadores.

Una charla relámpago que presenta una instalación de seguridad en dos ambientes: un modo normal ("cielo") para el trabajo diario y un modo trampa ("infierno") donde un usuario no autorizado entra en un Windows virtual monitorizado que exige la devolución del equipo y registra toda la actividad.

Veremos cifrado de disco al 100% con TPM 2.0, bloqueo de BIOS, conectividad perpetua con eSIM, instantáneas btrfs y telemetría defensiva.

Cómo reconstruimos un marketplace de 10 años desde los cimientos arquitectónicos. Con docenas de ingenieros que habían pasado por el código base, cada actualización volvía la app React más lenta y difícil de mantener.

Esta charla analiza cómo rediseñamos el sistema desde cero hacia una arquitectura orientada a eventos, los patrones clave y las lecciones aprendidas.

Escribiste el AGENTS.md. Documentaste las convenciones de manejo de errores, la estructura de paquetes, los patrones de interfaz. Y entonces el agente te ignoró.

Los archivos de instrucciones son guías inferenciales: el agente los interpreta de manera probabilística, los compara con todo lo demás en la ventana de contexto y toma una decisión. Esa decisión se equivoca con la suficiente frecuencia como para importar, y se degrada aún más a medida que las tareas se vuelven complejas. Un mejor AGENTS.md solo mueve el techo.

La solución es entender qué es un arnés. Agente = Modelo + Arnés: el arnés combina guías (qué dirige antes de que el agente actúe) y sensores (qué observa y corrige después), ambos en un espectro que va de lo inferencial a lo computacional.

Exploraremos las mejores prácticas: conectar hooks de agente para forzar el linting en cada escritura de archivos, escribir analizadores personalizados que conviertan las convenciones en errores de compilación, estructurar pruebas basadas en tablas como especificaciones que el agente debe satisfacer y más.

Tu AGENTS.md es una mentira. Tu arnés no lo es.

Presentación introductoria y práctica del motor de videojuegos de código abierto Godot: arquitectura de nodos y escenas, funcionamiento del motor, recursos disponibles y consejos para empezar a crear videojuegos sin miedo.

Explicaremos qué es el DNS, dónde encaja en el puzzle de Internet, y concluiremos con una representación audiovisual de lo que hacen nuestros dispositivos y la huella de información que dejamos al conectarnos a redes públicas mediante "Rabdomancia".